X

Bezpłatna dostawa od 150 zł dla zamówień przedpłatą.

Produkt został zapamiętanyDo przechowalni

Always Classic Sensitive Normal 10 szt. podpaski

Always Classic Sensitive Normal 10 szt. podpaski

Cena: 5,93 PLN
Cena netto: 5,65 PLN
Cena jednostkowa: 0,59 zł/szt
- Ilość: +
Marka: Always
Indeks: 00857
Dostępne: 0 szt.
chwilowo brak
Dostawa: 20,00 PLN (przedpłata) 22,00 PLN (pobranie)
Darmowa wysyłka od 250 zł
Darmowa wysyłka niezależnie od wagi zamówienia od 800 zł

Opis Always Classic Sensitive Normal 10 szt. podpaski

Always classic sensitive normal 10szt podpaski  
Always Classic Sensitive Normal to wysokiej jakości podpaski, które spełnią oczekiwania wszystkich kobiet. Posiadają jeszcze bardziej delikatną powłokę Tri Action, co sprawia, że są niezwykle chłonne. Dodatkowa warstwa ochronna wykonana z siateczki Dry Weave gwarantuje higieniczną czystość i długotrwałą świeżość. Opakowanie 10 sztuk. 

Opinie o Always Classic Sensitive Normal 10 szt. podpaski

Kasia napisał:
Ocena: 10/10 ocena ocena ocena ocena ocena
Always - zawsze najlepsze

Polecamy

Dostępne: 52 szt.
Cena brutto: 7,46 PLN
0,93 zł/szt
Dostępne: 0 szt.
Cena brutto: 5,93 PLN
0,99 zł/szt
- +
Dostępne: 0 szt.
Cena brutto: 8,27 PLN
1,18 zł/szt
- +
Dostępne: 76 szt.
Cena brutto: 7,46 PLN
1,07 zł/szt
Dostępne: 101 szt.
Cena brutto: 6,16 PLN
0,62 zł/szt
Dostępne: 94 szt.
Cena brutto: 7,46 PLN
0,75 zł/szt
Dostępne: 204 szt.
Cena brutto: 6,16 PLN
0,68 zł/szt
Dostępne: 156 szt.
Cena brutto: 6,16 PLN
0,77 zł/szt
MAX

Klienci którzy kupili ten produkt, kupili również

5903936039524 5903936039524 Anna Zaradna
Dostępne: 80 szt.
InStock
Cena brutto: 7,29 PLN
7.29 PLN
0,73 zł/szt
5901018008055 5901018008055 Joanna
Dostępne: 22 szt.
InStock
Cena brutto: 15,36 PLN
15.36 PLN
30,72 zł/kg
5201314199021 5201314199021 Jan Niezbędny
Dostępne: 0 szt.
OutOfStock
Cena brutto: 6,32 PLN
6.32 PLN
0,16 zł/szt
- +
5901018015237 5901018015237 Joanna
Dostępne: 75 szt.
InStock
Cena brutto: 5,68 PLN
5.68 PLN

ⓒ MAX DROGERIA Wszelkie prawa zastrzeżone.
Sklepy internetowe CStore

copyright | 2018